营养成分搜索
在 USDA FoodData Central 中搜索任意食品，查看每 100 g 及每常见份量的完整营养成分，并按 2016 年 FDA 参考值计算 %DV（每日参考值百分比）。
数据来源：USDA FoodData Central。搜索结果缓存在您的浏览器中。
在 USDA FoodData Central 中搜索任意食品，查看每 100 g 及每常见份量的完整营养成分，并按 2016 年 FDA 参考值计算 %DV（每日参考值百分比）。
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本搜索查询 USDA FoodData Central，且仅限于其通用食品数据集——Foundation Foods、SR Legacy 和 FNDDS——而不包括零售包装产品。每条结果都显示其数据类型和食品类别，因此在打开之前就能看出该记录属于哪个数据集。
打开的记录还会显示其 FDC ID，即该条目的唯一标识符。凡是带入配方的数值，都值得同时记下该 ID，因为“chicken breast”（鸡胸肉）会匹配许多记录，只有 ID 能说明你用的是哪一条。
每个数值都以每 100 g 为起点。从 Amount（数量）菜单中选择一个份量——例如带有克重的“1 cup, chopped”（一杯，切碎）或“1 medium”（中等大小一个）——会将每种营养素乘以该克重再除以 100。这些份量是 USDA 附在该记录上的家用量具单位，只提供带有克重的份量。
这些份量描述的是食品，而不是你的产品。Nutrition Facts 营养标签上的份量是根据该产品类别的参考量推导出来的，而不是取自数据库恰好列出的某个量具单位——该数值请参见 RACC 查询。
热量显示到最接近的整数卡路里，其他数值保留一位小数。这是显示用的修约，不是标签所适用的 FDA 修约规则。
一个搜索词通常会返回几条看起来相似的记录：同一食品在不同数据集中、生的和熟的、沥干的和未沥干的、加盐和不加盐的，或不同部位和品种。它们不是重复记录，描述的是不同的东西，数值也相应不同。
应选择与配料投入配方时的状态相符的记录。如果配方称量的是干意大利面，使用熟意大利面的记录会使每 100 g 的几乎所有数值都偏低，因为烹煮会增加水分。反向的错误——对烹制后才称量的配料使用生料记录——则会使数值偏高。
该百分比依据 2016 年 FDA 针对成人和 4 岁及以上儿童的参考值，按所选的量计算，并修约为整数百分比。只有当所选的量就是你的份量、且记录与你的配料相符时，它才与你的营养标签一致。
只有当记录报告了某营养素时，才会出现相应的行。缺少添加糖或维生素 D 行，意味着该记录没有该项数值，而不是该食品不含此营养素——如果打算将各配料相加得出营养标签，这一区别很重要。
数据库数值描述的是 USDA 测定或计算的样品，而不是你的批次。对于有匹配良好记录的单一配料产品，它可能就是大部分工作；对于任何按配方制作的产品，它只是多项输入之一，营养标签必须按重量根据整个配方构建。
这正是标签生成器所做的：按你使用的重量将各配料数值相加，然后对成品应用份量、修约和 %DV。将单一配料的记录照搬到多配料产品的标签上，就跳过了所有这些步骤。
仅供参考，不构成法律意见。法规要求会变化，并取决于你产品的具体情况；依据之前请对照现行法规确认。
来自已公布的食品成分数据，其中大部分可追溯至 USDA FoodData Central。这是一个收录通用食品分析值和计算值的数据库，因而是配方设计和初步估算配方的合适起点。
可以，但须谨慎。FDA 接受根据公认营养素数据库计算的数值，而不要求必须进行实验室分析。准确性的责任仍由你承担，因此数据库条目必须与配料真正相符：部位正确、形态正确、含水状态正确，必要时供应商也要相符。
原料在批次之间差异显著时；工艺以数据库无法模拟的方式改变成分时；某营养素接近声称阈值或修约临界点时；或客户或监管机构要求提供分析证据时。凡是小误差就会改变标签内容的情况，检测都是更划算的选择。
因为它们描述的是不同的样品。品种、季节、土壤、饲料、成熟度、部位和制备方式都会影响营养素数值，而数据库报告的是有限样本的平均值。对于新鲜产品，不同来源之间相差百分之十到二十属于正常现象，而非任何一方的错误。